《表2 公共图书馆对区域创新能力贡献模型估计结果》

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《省级公共图书馆对区域创新能力贡献模型初探》


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注:*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.01。

下面通过2011——2015年全国各省级公共图书馆的面板数据进行实证分析,对构建的固定效应模型进行验证。本研究中由于自变量个数较多,因此采用逐步回归的方法得到各个系数的估计(不断剔除不显著的自变量直到所有自变量都显著),最终通过Eviews得到的参数估计结果如表2所示(不显著的自变量已从模型中删除)。除此之外,本研究为保证模型估计结果的可靠性,在基准模型的基础上,又增加了模型2,与基准模型不同的是,模型2中增加了被解释变量(即区域创新能力)的一阶滞后,即考虑到区域创新能力可能存在自相关,在对该区域之前的创新积累对当期创新能力的影响作用进行控制的情况下,观察公共图书馆建设对区域创新能力的贡献,两个模型分别采用最小二乘法(OLS)和两阶段最小二乘法(2SLS)估计方法,保证模型估计结果的可靠性。