《表5 GTWR (RD) 系数统计与非平稳性检验Tab.5 Statistics of Coefficient and Nonstationarity of Parameters》

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《路网距离约束的GTWR模型应用——以北京市房价为例》

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GTWR模型的回归分析中，每一个样本都有各自对应的回归系数，本文1 632个样本点的GTWR（RD）模型回归系数统计如表4，选取的描述性统计变量包括最小值、上四分位置、中位数、下四分位置、最大值。同时对模型进行进一步非平稳性检验，采用文献[14]提出的一种F统计假设检验方式来判断是否存在非平稳性，F越大，则存在非平稳性，相应P概率值小于0.05，表示通过95%水平的检验测试，所选的相关因子具有明显的时空非平稳性（表5）。检验结果表明，所选各变量有明显的时空非平稳性，因此选择GTWR（RD）模型用来分析北京房价数据符合专业结论。