《表1 3个通道的μ0和δ0值》

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《核电站主蒸汽系统冗余压力传感器异常检测》

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正常运行状态下监测得到的数据测试结果如图2所示．先分别通过ICA和SA方法对2 000组冗余传感器正常运行数据计算残差分布的均值μ0和方差δ0，再对每个通道进行残差处理，用SPRT检验每个通道残差分布的均值μ1.SPRT中误警率α取0.01，漏警率β取0.001，正常运行数据每个通道对应的μ0和δ0值由表1给出．传感器在实际测量过程中，经常会受到许多噪声影响，造成最后的测量值波动很大，这在图2 (a）中的3个通道中都可以观察到．图2 (b）中可以看到，ICA估计值的波动要略大于SA估计值的波动，特别是在计算残差后，由表1可知，ICA算法得到的残差波动情况明显大于SA计算得到的残差波动．这与SA算法的原理有关，SA的估计值是对3个通道的测量值取简单平均得到的．这就导致在计算残差时，估计值与各个通道的测量值之间的偏差处在一个比较小的范围，但这种方法忽略了测量信号里的噪声等因素，也就导致了SA估计值的准确度相对较低．ICA的估计值则不同，它将传感器测量得到的值看作测量噪声与传感器测量值的线性混合，传感器的测量值作为独立成分之一在算法的最后分离出来，并在修正后得到最终的算法估计值．从原理上看，ICA算法能够将测量过程中的噪声分离出来，与没有排除噪声影响的SA算法相比，计算得到的残差波动相对较大．