《表4 分类与回归指标数值大小》

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《深度学习视角下的个性化学习资源推荐方法》

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研究选择Windows Server 2012 R2操作系统、64GB RAM、MatlabR2017b语言环境进行实验。表4是各对比算法的性能数据，其中分类对比算法采用决策树算法（Fine Decision Tree，DT）、支持向量机算法（Linear SVM，SVM）和k最近邻算法（Fine KNN，KNN）；回归方面则采用回归树算法（Fine Regression Tree，RT）、支持向量机算法（Linear SVM，SVM）和线性回归算法（Linear Regression，LR）；DNN（Deep Neural Network）代表本文方法设计的深度神经网络算法。