《表1 文本高频特征词:基于网络文本分析的网易云音乐战略选择研究》
在数据收集和预处理的基础上,本研究采用ROST-CM6软件进行文本信息分析。词频分析是将文本中出现的词汇进行统计,有利于了解用户对网易云音乐需求变动的认知。分词是把一段中文切割成单独的词语,是词频分析的基础。本次研究在ROST-CM6自带分词系统的基础上进行文本分词,通过多次分词尝试后在分词系统中补充“苹果平板电脑”等词汇以增强分词的准确性。分词后对文本进行词频统计,完善停用词文件,减少不相关词的出现率,最终选取各年份前10个高频词语进行整理,文本高频特征词如表1所示。
图表编号 | XD0078925700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 陆益明、吴松强 |
绘制单位 | 南京工业大学经济与管理学院、南京工业大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |