《表2 模型参数以及评价指标》

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《基于主成分分析和卷积神经网络的入侵检测方法研究》

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本文设计的PCA-CNN模型以及CNN模型的评价指标及卷积核长度见表2，其中卷积核个数均一致，分别为8、16、32。由于维数的不同，CNN模型在前两个卷积层后面增加了一个池化层。激活函数默认都是用ReLU。