《表2 教学条件与利用权重分析》

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《基于BP神经网络的本科教育质量综合评价分析——以江苏省为例》

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通过对数据的均值分析和对比分析，我们可以得出以下结论:（1）我们可以看出13个地级市师资队伍与结构的均值差距较大。其中南京市、扬州市、南通市、无锡市、和苏州市的分数在6分及6分以上，说明这5个地级市的学校教师、教研组的质量水平领先于其他及各地级市。而且，教师队伍的整体水平标志着一所大学的办学水平。师资队伍质量的高低，是高校教育教学质量的根本保证，师资队伍建设得好坏，是决定学生培养质量的决定性因素。（2）可以看出南京市、扬州市、南通市、无锡市、和苏州市这5个地级市的教学条件与利用在70及70分以上、专业建设与教学改革在6分及6分以上、研发投入与产出在60及60分以上，都处于一个较高水平。这些板块的建设可以提高教师的教学水平和科研能力，提供高水平课程体系和培养方案，推进课程改革和教材建设，为提高本科人才培养质量提供条件。也可以为学科发展提供优质的人力资源支撑和学科专业分化与融合的可能性，促进学科构架的优化。（3）可以看出这13个地级市的就业率基本上在94%以上，但是综合前面的几个因素，就业率高并不能说明一间学校的教学质量好，也不能说明就业质量好。