《表2 优化前后权重对比》

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《基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系》

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最后一组预测样本仿真输出结果为45.079 89，与目标输出结果的相对误差为0.000 2%，仿真效果比较理想，说明运用PSO-BP神经网络模型评价城市地下综合管廊经济生态建设发展水平是可行的。同样在这种理想训练结果下能够得到一组1×705的权值矩阵，把它转化为输入层节点到隐含层节点的42×16权值数据矩阵，用前文同样计算权重的方法计算出每项指标对应的权重，具体计算结果如表2所示。