《表2 3组不同输入序列的检测结果》

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《一种Android恶意软件检测模型》

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在同一测试集上的3组实验的检测结果如表2所示。由表2可见，在相同实验环境下，3组实验的准确率和分类精度均相差不大。但在第3组使用两种序列组合作为应用程序的输入特征时，检测实验的检出率明显高于其他两组实验。这表明，相较于单纯的操作码序列或指令功能序列，使用两种序列的组合作为应用程序的特征来训练卷积神经网络，可以使已训练的检测模型更加适用于标记恶意软件，减小对恶意软件的检测漏报率。