《表1 与现有基于状态空间的模型分析作对比》
Okhravi等人[12]提出了一个模型,通过离散时间马尔可夫链(DTMC)来量化分析动态平台技术的效能。Hu等人[13]构建了一个基于自适应网络防御(Adaptive Cyber Defense)的部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)问题,并提出了在线算法对其求解。Connell等人[14]使用基于CTMC的模型对不同资源重置率下MTD机制的可用性和性能进行定量分析。Maleki等人[5]提出了基于马尔可夫模型的MTD分析框架,并定义了安全能力(security capacity),以评估MTD策略的效能。Anderson等人[15]分别基于闭合解和随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)提出了两种分析模型,以分析MTD对降低成功攻击概率的效能。与本文提出的状态空间模型不同,这些模型旨在对MTD稳态效能进行量化分析。表1显示了本文的研究在MTD效能评估上与现有状态空间建模工作之间的比较。
图表编号 | XD0078377200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 蔡雨彤、常晓林、石禹、陈志 |
绘制单位 | 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院 |
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