《表2 测试点在不同时间段的下沉值》

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《基于InSAR技术和GS-SVR算法的矿区地表开采沉陷预计》

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由图3可知，随着时间的推移，矿区的累积沉降量越来越大，逐渐形成为一个沉陷盆地，本文选取沉降中心的一个沉降点（O）以及沿走向线（T1、T2）和倾向线（Q1、Q2）方向各两个点为研究对象，对第3节提出的方法进行验证。取前4组数据作为测试样本，对第5组沉降值进行预测，选取的沉降信息如表2所示。按照式（7）和式（8）建立预测函数，预测结果如表3所示:表3中MAE表示绝对误差，MRE表示相对误差。