《表6 添加SPP层的乳腺疾病检测混淆矩阵》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
首先测试了在MIAS数据集中，模型中添加了空间金字塔池化层（SPP）的未添加空间金字塔池化层的检测准确率进行比较，如表5和表6混淆矩阵所示.
| 图表编号 | XD0078301100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.05 |
| 作者 | 赵京霞、钱育蓉、张猛、杜娇 |
| 绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 添加新特征后/前的出行模式识别混淆矩阵》2021.02.01
- 《表2 假新闻检测结果混淆矩阵》2020.08.10
- 《表6 分类结果混淆矩阵：基于集成学习投票算法的Android恶意应用检测》2020.11.15
- 《表1 评估变化检测精度的混淆矩阵》2020.04.28
- 《表6 混淆矩阵：甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述》2020.07.01
- 《表4 变化检测结果混淆矩阵》2020.06.01
- 《表4 下壁心梗检测的混淆矩阵》2020.02.25
- 《表1 检测结果的混淆矩阵》2019.12.01
- 《表4 入侵检测性能测度的混淆矩阵》2019.12.25
- 《表6 区分设备型号与混合多种设备型号异常检测混淆矩阵》2019.12.10
- 《表6 不同检测方法下乳腺疾病检测准确率对比》2020.02.15
- 《表1 入侵检测中的混淆矩阵》2020.01.10
- 《表1 98例乳腺疾病患者的乳腺彩超检测结果分析（n,%)》2019.10.01
- 《表1 变化检测误差混淆矩阵》2019.08.01
- 《表5 未添加SPP层的乳腺疾病检测混淆矩阵》2019.07.05
- 《表1 WebShell检测混淆矩阵》2019.02.25
- 《表2 混淆矩阵表：面向心血管疾病的自适应模块化神经网络预测模型》2019.01.01
- 《表2 混淆矩阵：基于深度迁移学习的烟雾图像检测》2019.04.01
- 《表2 异常检测分类混淆矩阵》2019.03.01
- 《表1 利用6-CSD检测交叉视角精度的混淆矩阵》2019.11.10