《表1 运输成本数量折扣：基于仿真的多级供应链补货策略优化》

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《基于仿真的多级供应链补货策略优化》

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每个销售期为10 d，每天营业时间为8 h，考虑到订货提前期，将105 d作为10个销售期仿真模拟的时间长度．每组数据进行20次仿真实验，以10次仿真的平均总成本作为其数学期望的近似值．各个运输时间均服从正态分布，参数依路程长短而定，顾客到达的时间间隔（单位:min）服从参数为2的指数分布．顾客选择5个零售商的概率分别为:25%、20%、25%、20%及10%；顾客购买商品数量为1～5的概率均为20%．遗传算法的参数设定为W=80、P1=0.6、P2=0.001及MaxGeneration=4 000．为简便起见，单位缺货成本设定为多种商品的平均单价（25元/件），整个周期的单位库存成本为单价的20%，因此每天的单位库存成本为0.5元，一次补货成本为处理一个订单的费用（100元/次）．表1给出第三方物流公司提供的运输成本数量折扣．