《表4 格兰杰因果关系检验》

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《物流产业增长、城镇化与碳排放动态关系研究》

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在时间序列的情形下，假设存在两个变量X、Y，若在包含变量X、Y前期信息的情况下，对变量Y的预测效果要优于只依赖Y的前期信息做出的预测，即变量X有助于预测Y的当期信息，则认为变量X是Y的格兰杰原因。为了确定变量之间是怎样的影响关系，需要通过格兰杰因果检验进行分析。该方法常因滞后期的选择而有较大差异，有鉴于此，本文运用VAR模型基础上的滞后阶数，对LNZ、LNF、LNU及LUC等变量进行检验，结果如表4所示: