《表2 DE-BMS算法在不同的F和Cr时的SR值》

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《集成两变异策略的差分进化算法》

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注:表中数字加粗表示最优值

从表2可以看出，在给定F时（如0.8，0.9，0.7）时，随着Cr的增加，算法成功收敛，SR呈现单调减的趋势。在F为0.8时，Cr由0.1按照步长0.1递增至0.4时，SR由33.38变化到23.85；在F为0.9时，Cr由0.1变化到0.4，SR由34.23变化到17.69；同样，在F为0.7时，SR由31.38变化到25.62。从表2中可以看出，当F为0.9，Cr为0.1时，DE-BMS算法的SR最高，说明DE-BMS算法具有更好的鲁棒性。在后面的实验中，DE-BMS算法的F选择为0.9，Cr选择为0.1。