《表2 传统DEA测度的公共体育游憩空间供给效率》

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《公共体育游憩空间供给效率和溢出效应》

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注:TE=PTE×SE，TE表示综合技术效率，PTE表示纯技术效率，SE表示规模效应。

利用DEAP2.1软件的投入导向BCC模型，运用我国2000-2017年31个省份面板数据，测算公共体育游憩空间的长期供给效率（见表2）。在未剔除随机误差和环境效应影响的情况下，全国的综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值分别是0.161、0.240、0.642。相对于规模效率，纯技术效率存在较大改进空间。从东、中、西三大地区来看，纯技术效率均远远小于规模效率，表明各地区公共体育游憩空间的供给效率不高，主要源于纯技术效率不高。从各省公共体育游憩空间的供给效率来看，综合技术效率普遍偏低。小于0.1的16个省由低到高依次包括辽宁、四川、重庆、上海、江苏、山东、河北、北京、河南、湖南、广东、陕西、浙江、山西、湖北和安徽，几乎都是经济发展水平较高的区域。西藏、海南等技术效率奇高。位于西藏和海南之后，技术效率值超过0.2的4个省，由高到低依次为宁夏、青海、贵州和广西，均为经济发展水平相对较低的省份。可见，第一阶段DEA模型测度的公共体育游憩空间供给效率不符合现实预期。2000-2017年18年间，经济发展水平最高的长三角地区沦为公共体育游憩空间综合技术效率最低的区域，上海、江苏和浙江依次为0.048、0.049和0.076，西藏和海南却均在0.95以上，需要通过第二阶段的相似SFA模型进行调整。