《表3 数据预处理方法统计表》

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《玉米秸秆组分的傅里叶红外光谱检测》

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经过分析并根据建模优化原则，秸秆纤维素模型的预处理方法选择FD+Normalize，R2和RMSEC的值分别为0.9362和1.0277；木质素模型的预处理方法选择了FD+SNV，R2和RMSEC的值分别为0.9468和0.6137。以上2种预处理方法，由于因子数相对适中，相对其他预处理方式有较高的相关系数，相对较低的校正均方根与预测均方根，且二者差值较小，说明其数据误差较小，预处理效果最佳。结果如表3所示。