《表1“图书借阅”子类统一属性表示》

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《基于用户画像的图书馆推荐服务初探》

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用户画像构建组成见图1，其中，“用户信息”类包含“用户人口统计学信息”“用户兴趣描述”和“用户INNOPAC系统外行为数据”3个子类。其中“用户人口统计学信息”包含“学号”“姓名”“专业”“学院”“性别”和“联系方式”，通过调用图书馆INNOPAC系统读者API接口获取个人信息。“用户兴趣描述”类对应的属性为“专业研究方向”“图书借阅反馈”，其属性数据来自于调查问卷。“用户INNOPAC系统外行为数据”对应的属性为“入馆等级”，“入馆等级”根据调查问卷中读者罚款的金额、超期天数确定。“图书信息”包含的属性为“书名”“作者”“出版社”和“ISBN”。“空间服务信息”包含的属性为“座位ID”“座位位置”“进入通道ID”“进馆时间”“出馆时间”，其属性数据来自于座位管理系统、图书馆门禁系统等。描述用户轨迹的“用户行为信息”包括“图书借阅”“图书预约”“图书超期”“选座”“进出门禁”5个子类，“用户行为信息”的数据由“用户信息”“图书信息”和“空间服务信息”数据产生关联。表1给出了“用户行为信息”5个子类的统一属性表示方式，可以分为5部分:产生行为的用户唯一标识、行为对象的唯一标识、行为的种类、产生行为上下文、行为的权重。以“图书借阅”子类为例，它的属性见表1。