《表1 系统实际应用时漏报率与误报率测试结果》
注:源于《中铁检验认证中心检测报告》(2017) :GTJ (TH)字第W0720号
深度学习概念源于人工神经网络的研究,算法通过学习一种深层非线性网络结构,依据目标自身特征做识别计算,通过组合低层特征形成更加抽象的高层,从而表示属性类别或特征,实现复杂函数逼近,具有强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力,因此系统具有良好的性能指标。系统实际应用时漏报率与误报率测试结果见表1,系统时延测试结果见表2。
图表编号 | XD0077125800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 王成亮、葛晖 |
绘制单位 | 中国铁路济南局集团有限公司、中国铁路济南局集团有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |