《表4 在欠抽样法和重复抽样法下得到的模型Recall-maj值》
本文运用五种常用的机器学习算法对churn数据集进行数据建模,在进行了欠抽样和重复抽样之后模型的分类性能有了较大的变化,结果如下页表2至表4所示。
图表编号 | XD0076926900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 刘洋 |
绘制单位 | 河南广播电视大学财会金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文运用五种常用的机器学习算法对churn数据集进行数据建模,在进行了欠抽样和重复抽样之后模型的分类性能有了较大的变化,结果如下页表2至表4所示。
图表编号 | XD0076926900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 刘洋 |
绘制单位 | 河南广播电视大学财会金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |