《表8 贝氏结构方程的参数估计结果》

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《基于贝氏SEM方程的跨境电商平台选择》

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如图4所示，Intention代表转换意图，Cost代表转换成本，Loyalty代表平台忠诚。其中，Int1为平台续用意愿，Int2为平台更换意愿，Cost1为转换后既有关系的损失，Cost2为转换平台后资金与时间的损失，Cost3为新平台的适应成本。Loy1为价值认知程度，Loy2为平台认同程度，A1至A5、B1至B7、C1至C9为表1中的各个题目。本文使用随机漫步M-H演算法，并以Gibbs抽样器重复抽取22956次，进行参数估算，将估计结果列于表8。表中数据显示模式的整体收敛统计量达1.0008，小于1.002的稳定要求，参数的后验可预测几率值达0.33，介于0.3～0.7的良好配适水准。模拟参数的变动标准误S.E.均控制在0.002以内，小于0.005的经验值，且个别参数的收敛统计量C.S.均为1.000，小于1.002，显示贝氏SEM模型的参数模拟结果相当理想。