《表2 过程能力指数的点估计和区间估计》

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《过程能力指数统计推断的大数据方法研究》

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注:这里B表示Boostrap重抽样的次数。

从表2中可以看出，无偏离估计要比有偏离估计值大，95%置信下限也是如此。虽然基于分布的理论值要比基于Boostrap重抽样的估计值和95%置信下限小，可以看到，随着重抽样次数越来越大时，越接近理论值，当重抽样次数无穷大时，其估计值将收敛于其理论值。但是Boostrap重抽样方法的优势在于其对原始数据的分布要求不高。