《表1 基于不同距离的凝聚层次聚类结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于波动特征的时间序列相似性度量及聚类分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

比较用本文提出的基于波动特征的时间序列相似性度量算法（SMDD）和采用基于欧氏距离及DTW距离的聚类结果。去除孤立点后，基于欧式距离和DTW的聚类结果划分为4类，基于SMDD的聚类结果划分为5类，表1给出了具体的聚类结果。