《表1 概率区间划分断点：一种新型的基于Levenshtein距离层次聚类的时序操作优化方法》

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《一种新型的基于Levenshtein距离层次聚类的时序操作优化方法》

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其中，xj是时间序列S的一个点，j是从每个段的起点到终点。标准化后的时间序列被分布空间划分为α个等概率区域的“断点”。断点为β1，…，βα-1，且断点βi到βi+1间的区域面积在N（0，1）高斯曲线分布中为1/α，其断点的查找表如表1所示。设置n-1个点将高斯分布围成的面积分成n个区间，并用单独的符号表示其区间。如图2所示，若将曲线纵向划分成5个区间，则有四个等分点-0.84、-0.25、0.25、0.84，这是划分出5个相等的高斯分布面积，小于-0.84的值为a，其他区域依次为b、c、d、e。由图2可以看出，其20到40的时间段这段子序列可用S（aeddeb）表示，再根据表1中各字母代表区间将字符序列转化为数值区间序列。S（aeddeb）为时间序列变化轨迹。