《表5 ΔTSH相关的多因素线性回归》

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将Pearson相关分析中与术后TSH变化有关的变量以及可能影响TSH变化的相关因素代入多因素线性回归模型，模型P<0.05，模型具有统计学意义。考虑到躯干部位脂肪中包括Android以及Gynoid部位脂肪，且内脏脂肪与Android部位脂肪有重叠部分，本研究仅分析四肢、Android以及Gynoid部位的脂肪含量与TSH的关系。校正性别差异后结果表明:年龄、ΔBMI、ΔAndroid脂肪含量是预测术后TSH变化的重要因素（R2=0.344，均P<0.05），其中年龄与ΔTSH呈线性负相关，而术后BMI变化以及Android部位脂肪含量变化与之呈线性正相关，见表5。