《表1 识别“皮卡丘”测试结果》

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《基于SSD的图像神经网络检测模型的研究》

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不同模式下的目标和对象识别已经成为研究的热点.本文主要在基于TensorFlow框架中Object Detection API基础上，结合SSD算法，设计实现了图像神经网络检测模型，并将其应用于“皮卡丘”的图像集的识别中.实验证明如图3所示，即标签为pikachu的置信度率达到99%，因为本实验只有一个识别的物体“皮卡丘”，经过十组的测试结果，九组可以达到识别结果98%以上，表示检测结果准确率较高.具体识别率如表1所示.