《表2 预测误差:基于MIV-Elman神经网络的海洋生物酶发酵软测量》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于MIV-Elman神经网络的海洋生物酶发酵软测量》
从表2中可以看出,对于基质浓度、菌体浓度来说,MIV-Elman神经网络软测量模型的MAD和RMSE比Elman神经网络的小,对于相对酶活而言,虽然MIV-Elman神经网络软测量模型的RMSE和Elman神经网络的相差不大,但MIV-Elman神经网络软测量模型的MAD比Elman神经网络的小,这验证了MIV-Elman神经网络变量筛选的有效性。
图表编号 | XD007621300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.12.20 |
作者 | 孙丽娜、邓玲黎、刘骏、黄永红 |
绘制单位 | 苏州工业园区职业技术学院机电工程系、苏州工业园区职业技术学院机电工程系、苏州工业园区职业技术学院机电工程系、江苏大学电气信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |