《表1 互信息值：基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现》

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《基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现》

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编辑子函数VectorMI，调用格式为:[MI]=VectorMI（u1，u2，wind＿size），其中u1，u2为输入待计算的两个系统数组，wind＿size为样本个数，本次系统特征值样本个数为52，函数输出MI为待计算的两个系统数组的互信息值。在子函数VectorMI中分别计算概率pAB（a，b）、pA（a）、pB（b），并分别计算离散变量A、B的系统熵、两个系统的联合熵、两个系统的条件熵，通过熵值计算得到两个输入系统最终的互信息值[12]。表1为28个影响因素对应的互信息值。