《表4 各算法标准化互信息值（NMI）对比》

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《基于最优密度估计的密度峰值聚类算法》

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在UCI真实数据集上，将本文所提算法与原DPC[1]算法及近年其它的改进DPC算法CDP[14]算法和FN-DP[13]算法相比较，结果采用准确率（accuracy，ACC)[14]、标准化互信息（normalized mutual information，NMI)[14]指标进行评估，两个指标的取值范围均为[0，1]，取值越大，表示得到的聚类结果越好。实验结果对比详见表3和表4，两表中的符号“-”表示相应文献未给出该数据集的计算结果，无法在此数据集进行结果比较。