《表2 AD—PCA分类正确率》
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由表2可以看出,v1(100 m L/min)时,各个种类的分类正确率比较差。进行切换到v2(200 m L/min,其特征向量包含v1的特征向量,下同)后,可以很明显看到分类正确率有了较大的提高。尤其是青岛淡爽型啤酒和山水啤酒提升的最为明显。在之后v3(300 m L/min)和v4(500 m L/min)可以看出,青岛淡爽型啤酒、青岛清爽型啤酒、山水啤酒v2(200 m L/min)时就已经达到最大的分类正确率。而崂山啤酒、纯生啤酒的分类正确率还是会有小幅度的提升。
图表编号 | XD007617900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.20 |
作者 | 王雨、邢建国、傅均、钱曙 |
绘制单位 | 浙江工商大学计算机与信息工程学院、浙江工商大学计算机与信息工程学院、浙江工商大学计算机与信息工程学院、浙江工商大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |