《表2 实际浓度与模型预测输出数据》

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《WiFi技术的红外甲烷检测系统设计》

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通过MATLAB编程实现参数寻优过程，得到寻优参数为C=1.2538，g=1.6245。建立SVM回归分析模型。在训练集上验证模型的回归效果，如图5所示，均方误差（mean square error，MSE）为8.862 63×10-4，相关系数（r2）为98.87%，说明模型的回归能力很好。用测试集的5组数据对模型进行预测，测试结果如表2，平均绝对误差为0.043，说明实验建立的回归模型预测精度高，可以应用于甲烷气体的回归校正。