《表4 CNN特征识别正确率》
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将CNN与经典支持向量机(support vector machine,SVM)进行对比,SVM采用Liblinear[15]分类器实现分类,图像的原始样本大小为64×64,进行梯度特征提取后每个图像样本的特征向量转化为512维,2种方法对于焊缝缺陷的特征识别分别如表3、表4所示。
图表编号 | XD007585200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.20 |
作者 | 刘梦溪、巨永锋、高炜欣、王征、武晓朦 |
绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、西安石油大学电子工程学院、长安大学电子与控制工程学院、西安石油大学电子工程学院、西安石油大学电子工程学院、西安石油大学电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |