《表1 信号重构误差精度》

《表1 信号重构误差精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CEEMD阈值和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法》


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从图2可以看出,EMD方法分解的第3、4阶IMF分量中产生了非常明显的模态混叠现象;从图3、图4可以看出,EEMD和CEEMD两种方法的分解结果较为有效的克服了模态混叠现象,并可有效的提取出原信号分量:在图3中,第4、5阶IMF分量分别对应仿真信号中的x1(t)、x2(t)分量;在图4中,第5、7阶IMF分量分别对应仿真信号中的x1(t)、x2(t)分量。为了进一步说明CEEMD方法的优越性,对3种方法分解后的分量加以重构,并与原始仿真信号对比以计算重构误差,结果如图5所示。信号的重构精度以均方根误差来评定,如表1所示。