《表1 加入不同Rsn值重构信号与真实信号的评价指标值》

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《一种基于噪声统计特性的改进EMD降噪方法》

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为了验证本文方法的可靠性，采用相关系数（p），均方根误差（RMSE），信噪比（Rsn）等传统评价指标来定量说明去噪的效果。p值越接近1，RMSE值越小，Rsn值越大，去噪效果越好。表1中记录了加入不同信噪比时，传统EMD方法与本文方法所计算得到的评价指标值。由表1可知，当加入6 d B噪声时，p值增大了0.005 2，Rsn值增大了4.355 4，RMSE值减小了0.237 1；当加入12 d B噪声时，p值增大了0.001 4，Rsn值增大了0.619 1，RMSE值减小了0.032 6；当加入18 d B噪声时，p值增大了0.002 3，Rsn值增大了1.467 3，RMSE值减小了0.094 1；当加入24 d B噪声时，p值增大了0.005 7，Rsn值增大了2.095 5，RMSE值减小了0.158。综上所述，加入不同信噪比噪声，本文方法较之传统的EMD方法得到的评价指标值，RMSE值更小，p值与Rsn值较大，说明降噪效果更优。