《表6 三个树种各组分最优方程构建的相容性模型参数及评价指标》

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《两种相容性生物量模型的比较——以广东省3个阔叶树种为例》

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樟树:Cinnamomum camphora；木荷:Schima superba；枫香:Liquidambar formosana；D:胸径；H:树高；CW:冠幅。

为了构建最优的二元相容性模型，选取胸径和树高作为干材和干皮的二元变量，选取胸径和冠幅作为树枝和树叶的二元变量，通过分量相加方法构建相容性模型。基于各组分独立模型拟合效果最优的二元变量构建的相容性模型，各组分拟合效果均优于一元独立模型和一元相容性模型。地上部分总量樟树和枫香的拟合效果均优于二元最优独立模型，均方根误差RMSE分别下降了1.0和5.91 kg，预估误差MPE分别下降了0.18和0.83个百分点。木荷地上部分总量与二元最优独立模型相差不大，均方根误差RMSE相差0.25 kg，预估误差相差0.01个百分点。而与二元相容性模型相比，地上部分总量拟合和预估精度均占优。以拟合效果最优的胸径和冠幅二元模型为例，地上部分总量均方根误差分别下降了1.64、2.02和5.42 kg。选择与各分量关系最为密切的变量作为自变量，对各分量解释程度已经最好，再利用分量相加方法构建相容性模型，拟合精度和预测效果当然最优，甚至优于最优独立模型。