《表5 各组分生物量多元回归方程及检验参数》

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《云南松苗木生长与生物量的相关性及通径分析》

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注:y．各组分生物量（g）；x1．地径（mm）；x2．苗高（cm）；x3．主根长（cm）；x5．侧根长（cm）；x6．针叶长（cm）

在上述分析的基础上，以各组分生物量为因变量（y），以地径（x1）、苗高（x2）、主根长（x3）、侧根数（x4）、侧根长（x5）和针叶长（x6）为自变量，通过逐步回归分析，剔除不显著的生长指标，构建生物量估测模型（表5）。结果表明，各预估数学模型中，地径和苗高对各组分生物量的影响都大于其他生长性状，其中以其对单株生物量的影响较大，对根生物量的影响较小。多元线性回归方程分析方差分析表明，F值分别为346.875、364.838、472.318、424.454、457.503，生长指标与各组分生物量之间的回归均达到极显著水平（P<0.01），说明模型的构建具有统计学意义。