《表1 预测时间参数的确定》

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《基于多元经验模态分解-传递熵的脑肌电信号耦合分析》

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考虑到脑电、肌电耦合分析中存在信息流延迟的问题，因此最终结果分析之前还需要进行传递熵预测时间参数的选择，即式（5）和式（6）中的t值。研究发现在脑电、肌电耦合相关分析中，信息流延迟时间主要在20 ms~30 ms之间[28]，传递熵峰值出现的地方就是所对应预测时间的最优参数。本文分析了在不同静态握力下6名健康受试者和4名脑卒中患者的平均传递熵值随预测时间t的变化规律，结果如表1所示。