《表2 3种裂缝提取算法量化分析》
如表2所示,利用随机结构森林所训练的图像检测模型具有较高的精度,对大部分图像有较好的检测效果,但在裂缝边缘模糊、噪声率较高图像中检测精度较差,检测结果的召回率较低,算法的鲁棒性不强,同时所检测结果具有断裂;基于渗流模型的裂缝提取算法在裂缝图像光照不均的情况下有较强的鲁棒性,但由于渗流模型提取裂缝时,裂缝的边缘不够平滑,会使得精确度降低,综合精确率及召回率的F1值较为稳定。本文提取的算法综合性能较为稳定,算法综合性能优于其它两种算法。
图表编号 | XD0074391100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.16 |
作者 | 瞿中、陈宇翔 |
绘制单位 | 重庆邮电大学软件工程学院、重庆邮电大学软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |