《表2 传统模式与“大规模定制”的比较》

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《大数据技术对企业价值的影响研究》

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资料来源:文献整理

国内学者针对大数据对产品研发设计的作用进行了深入的探讨和分析。周文辉[32]（2018）指出数字化赋能可以促进企业产品生产技术的创新，提高企业的分析能力与反应能力，使企业能够有效地传递顾客信息并满足顾客的需求。当顾客参与到产品的研发设计环节时，不仅提高了产品的接受度、满足顾客需求，而且为企业创造了价值，有利于形成顾客、产品和企业的价值共创模式（温馨等[33]，2018）。何百泉（2017）对服装制造企业“红领”的智能制造流程进行了研究分析。“红领”公司借助“酷特智能”实现定制化设计模式，大大缩短了生产时间，降低了生产成本。同时，学者张明超等（2018）也用“酷特智能”为案例研究对象，得出数据驱动大规模定制实现的过程与内在机制。表2为大数据背景下“大规模定制”与传统模式的比较。