《表8 超网络方法与现有物料管理方法的对比》

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《BOM超网络的建模与特性分析》

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因此，在人工智能和大数据时代，基于超网络的关联矩阵的SVD分解，为BOM物料管理提供了一种新的研究视角和管理启示。识别出少数但对企业发展起决定性作用的关键物料种类和产品，可以为企业物料成本的降低、物料的联合采购、物料的替代、产品设计时物料的选型、产品的升级换代、物料的安全库存等方面的管理提供参考和借鉴，为提高物料的管理效率提供借鉴。采用超网络理论对BOM数据进行挖掘，识别关键物料和产品，降低了对样本数据的要求，为未来深度学习和智能制造技术打下基础。未来将进行智能制造背景下BOM驱动作用机制的研究。