《表4 低能见度部分误差评测 (RNN)》

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《基于循环神经网络的单站能见度短临预报试验》


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使用观测资料进行预报时该种滞后性并非总是存在。图5为利用厦门气象观测站的2段时间序列进行预报效果检验的结果,可以看到在2016年1月27日02时和4月5日08时的能见度突变点均被较好地预报了出来。