《表GRETNA和本研究程序包的permutation test结果比较》

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《脑网络数据的统计分析方法及MATLAB实现》

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注:表中数字1，2，3代表计算次数；Mean1和Mean2分别代表GRETNA和本研究程序的permutation test计算3次P值的均值；绝对误差值为Mean1*2和Mean2差值的绝对值

除permutation test外，其他统计分析方法在MATLAB中均有实现，故只验证本程序中关于permutation test模块部分。GRETNA工具包中含有gretna＿permutation＿test的M文件，用的是单侧检验，与已发表的未用药首发重度抑郁症破坏了的脑网络连接[6]文章中提及的方法一致。验证结果发现本程序中的Permutation test的计算结果是GRETNA软件结果的两倍左右，误差精度在0.01范围内，符合双侧检验的结果。见下表。