《表4 上海市加入协变量回归结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。
接着,文章加入其余影响房价的协变量并重复进行上述回归模型估计,通过加入协变量,可减少扰动项方差,使得估计结果更为准确。得到的新结果如表4和表5所示。
图表编号 | XD0073453200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 朱赋斌 |
绘制单位 | 上海海事大学经管学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。
接着,文章加入其余影响房价的协变量并重复进行上述回归模型估计,通过加入协变量,可减少扰动项方差,使得估计结果更为准确。得到的新结果如表4和表5所示。
图表编号 | XD0073453200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 朱赋斌 |
绘制单位 | 上海海事大学经管学院 |
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