《表3 3 种方法对不同类型故障的测试结果》

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《基于IABC-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断》

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根据改进后的人工蜂群算法计算出初始模糊推理系统的最优参数，然后将其代入自适应模糊神经推理系统，最后将测试数据输入，得到分类结果。其中IABC-ANFIS、ABC-ANFIS模型中优化算法的初始参数设置相同，初始种群数量（NP）=10，种群维度（D）=4，最大限度（limit）=20，最大迭代次数（maxCycle）=50，3种模型的参数设置及分类准确度如表3所示。未优化的ANFIS模型采用默认参数。ANFIS神经网络最小误差均设置为0.000 01，训练代数为200。