《表3 不同算法的RSME值》

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《改进信任度的商品推荐算法研究》

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本实验采用淘宝官方的Userbehavior数据集，该数据集是淘宝用户行为数据的子集，包含了2017年11月25日～12月3日之间有行为的约100万随机用户的所有行为。数据集组织形式与MovieLens-20M类似，即数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品类目ID、行为类型等组成。为保证实验的可行性与准确性，本文从中提取25万条数据进行处理与筛选，去除用户只浏览过的商品，以避免实验数据的稀疏性，得到最终的实验数据集如表3所示。