《表3 不同算法的ASM和稳定性标准偏差值》

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《基因数据集混合特征选择算法研究》

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用ASM和它的标准偏差来测量4种不同特征选择算法定性能（见表3）。在ReliefF、mRMR和NRS算法中，4组数据集的稳定性都非常好，ASM的值在0.84～0.94。而且这3种特征选择方法的标准偏差也很小，仅在肺癌数据集上的偏差略大一些。与其他3种算法相比，本文提出的新方法PmR-NRS的稳定性就差了一些，其平均ASM值为0.65。因为PmR-NRS方法是一种组合式算法，比其他单一的算法更为复杂，结合图2可以得出，在分类精确度和稳定性方面，提出的新方法可行性还是较好的。