《表3 科学研究前沿识别》

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《基于支持向量机和改进粒子群算法的科学前沿预测模型研究》

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注:表中加黑、斜体表示主题强度比高于1

利用文献【12】中提出的科学研究前沿分类方法实现热门研究前沿主题、新兴研究前沿主题及未来新兴研究前沿主题等三种类型。为准确表征不同时间主题研究热点，对主题强度值和平均主题强度值做比值处理，得到主题强度比。主题强度比描述了该主题与其他研究主题相比下的研究情况，主题强度比大于1表示主题研究热点处于平均水平以上，小于1表示低于平均值。识别热门研究前沿主题类型有topic1和topic9，新兴研究前沿主题是topic0和topic7，未来新兴研究前沿主题为topic5以及研究价值较小的衰老主题和部分噪音主题。科学研究前沿识别结果见表3。为更好地表征主题的新生、发展、成熟及衰老等周期特征，对不同主题类型发展趋势进行可视化分析如图2所示，其中，不同颜色代表不同类型主题，面积大小与计算值成正比例关系。