《表1 研究前沿识别方法比较》

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《基于知识流方法的研究前沿识别——以核燃料领域为例》


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1974年,Henry Small和Belver C.Griffith首先提出使用共被引分析方法识别科技研究前沿。2003年,A.M.Steven等把研究前沿定义为持续被一组固定的、与时间无关的基本文献引用的大量文献组成,然后基于文献耦合,在对文献进行聚类分析的基础上,绘制研究前沿的时间线可视化图[4]。2004年,Eugene Garfield又基于直接引用网络生成了一个知识领域的历史演化图谱[5]。2002年,Jon Kleinberg提出的考虑词频变化密度的突破检测算法,通过突发词来识别研究前沿[6]。1984年,A.Rip采用基于共词的方法揭示了生物技术领域的现状和前沿[7]。2003年,张晗、崔雷基于共词分析方法,采用战略坐标法的向心度和密度分析科技研究前沿[8]。研究前沿识别方法比较如表1所示。