《表3 人工智能研究热点前沿》
词频分析中的高频词在一定程度上代表研究热点[13],而主题词突变检测可呈现领域研究的前沿[14-15]。且基于主题词检测(term burst)的主题分析可以更为深入、全面把握研究热点与识别研究前沿。为此,笔者从主题词的词频监测和突变检测来识别人工智能领域研究热点前沿。剔除其中重复的、专指度较低的系统(system)、模型(model)、管理(management);选择频次及突变率排名靠前的关键词,对Cite Space所导出的主题相关数据进行抽取,进而对国际人工智能领域研究热点进行识别。结果见表3。
图表编号 | XD00204823100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | |
作者 | 郑丽霞、林卓 |
绘制单位 | 福建省科学技术信息研究所、福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室 |
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