《表3 三种模型的MSE和RMSE数值对应表》

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《基于灰色Elman神经网络的股价预测》

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从图5可以看出，在三种模型的预测输出的误差比较中，组合测试的输出误差明显的低于GM（1，1）和Elman单一模型的输出误差，二者结合的方法要更加与股票实际价格的变动曲线拟合。采用平均相对误差和均方误差两个指标进行量化，进行对比分析，由下表的数值可以看出，GM（1，1）-Elman组合模型的预测输出其相应的MSE和RMSE均最小，其预测可靠性也要大得多。